Для чего нужен биометрический паспорт? Кто и как его может получить в РФ?

Как работает биометрия в России и следует ли ее опасаться?

Содержание
  1. Статический метод биометрической аутентификации и его разновидности
  2. Что такое биометрия?
  3. Как сдать биометрию?
  4. Цели обработки биометрических персональных данных
  5. Защита биометрических данных
  6. ‍♀️ Идентификация и аутентификация
  7. Динамические методы биометрической аутентификации
  8. Биометрические параметры
  9. Достоинства, недостатки и особенности БИ в СКУД
  10. Отличия обычного паспорта от биометрического
  11. В какой срок можно оформить биометрический загранпаспорт?
  12. Какие данные содержатся в биометрическом паспорте РФ?
  13. Законодательная база, регулирующая сбор и использование биометрических данных
  14. Как собираются данные
  15. Системы безопасного доступа к информационным ресурсам
  16. Создание хранилищ биометрической информации государства о своих гражданах
  17. Личное дело сотрудника
  18. Конфиденциальны ли биометрические данные?
  19. Как работает биометрия?

Статический метод биометрической аутентификации и его разновидности

Дактилоскопия — наиболее популярная технология биометрической аутентификации, основанная на сканировании и распознавании отпечатков пальцев.

Данный метод активно поддерживается правоохранительными органами, с целью привлечения в свои архивы электронных образцов. Также, метод сканирования отпечатков пальцев легок в использовании и надежен универсальностью данных. Главным устройством этого метода биометрической аутентификации есть сканер, который сам по себе имеет небольшие размеры и является относительно недорогим в цене. Такая аутентификация осуществляется достаточно быстро за счет того, что система не требует распознавания каждой линии узора и сравнения её с исходными образцами, находящимися в базе. Системе достаточно определить совпадения в масштабных блоках и проанализировать раздвоения, разрывы и прочие искажения линий (минуции).

Уникальность каждого отпечатка позволяет использовать данный метод биометрической аутентификации как в криминалистике, в процессах серьезных бизнес-операций, так и в быту. В последнее время появилось множество ноутбуков со встроенным сканером отпечатков пальцев, клавиатур, компьютерных мышей, а также смартфонов для аутентификации пользователя.

Есть и минусы в этой, казалось бы, неоспоримой и не поддельной, аутентификации. Из-за использования сложных алгоритмов распознавания мельчайших папиллярных линий, система аутентификации может демонстрировать сбои при недостаточном контакте пальца со сканером. Обмануть средство аутентификации и саму систему защиты можно и с помощью муляжа (очень качественно выполненного) или мертвого пальца.

По принципу работы, используемые для аутентификации сканеры, делятся на три вида:

  • оптические сканеры, функционирующие на технологии отражения, или по принципу просвета. Из всех видов, оптическое сканирование не способно распознать муляж, однако, благодаря своей стоимости и простоте, именно оптические сканеры наиболее популярны;
  • полупроводниковые сканеры — подразделяются на радиочастотные, емкостные, термочувствительные и чувствительные к давлению сканеры. Тепловые (термосканеры) и радиочастотные сканеры лучше всех способны распознать настоящий отпечаток и не допустить аутентификацию по муляжу пальца. Полупроводниковые сканеры считаются более надежными, нежели оптические;
  • ультразвуковые сканеры. Данный вид устройств является самым сложным и дорогим. С помощью ультразвуковых сканеров можно совершать аутентификацию не только по отпечаткам пальцев, но и по некоторым другим биометрическим параметрам, таким как частота пульса и пр.

Аутентификация по сетчатке глаза. Данный метод стали использовать еще в 50-х годах прошлого столетия. В то время, как раз, была изучена и определена уникальность рисунка кровеносных сосудов глазного дна.

Сканеры сетчатки глаза имеют довольно большие габариты и более высокую цену, нежели сканеры отпечатков пальцев. Однако, надежность такого вида аутентификации гораздо выше дактилоскопии, что и оправдывает вложения. Особенности рисунка кровеносных сосудов глазного дна таковы, что он не повторяется даже у близнецов. Поэтому, такая аутентификация имеет максимальную защиту. Обмануть сканер сетчатки глаза, практически невозможно. Сбои при распознавании глазного рисунка незначительно малы — примерно, один на миллион случаев. Если, у пользователя нет серьезных глазных заболеваний (например, катаракта), он может уверенно использовать систему аутентификации по сетчатке глаза для защиты доступа к всевозможным хранилищам, приватных кабинетов и сверхсекретных объектов.

Сканирование сетчатки глаза предусматривает использование инфракрасного низкоинтенсивного излучения, которое направляется к кровеносным сосудам глазного дна через зрачок. Сигнал отображает несколько сотен характерных точек, которые записываются в шаблон. Самые современные сканеры вместо инфракрасного света направляют лазер мягкого действия.

Для прохождения данной аутентификации, человек должен максимально приблизить к сканеру лицо (глаз должен быть не далее 1,5 см от устройства), зафиксировать его в одном положении и направить взгляд на дисплей сканера, на специальную метку. Около сканера, в таком положении, приходится находиться приблизительно минуту. Именно столько много времени требуется сканеру для осуществления операции сканирования, после чего, системе понадобится еще несколько секунд для сравнения полученного образца с установленным шаблоном. Длительное нахождение в одном положении и фиксация взгляда на вспышку света и являются самыми большими недостатками использования данного вида аутентификации. Плюс, из-за относительно долгого сканирования сетчатки и обработки результатов, данное устройство невозможно устанавливать для аутентификации большого количества людей (например, проходной).

Аутентификация по радужной оболочке глаза. Данный метод аутентификации основан на распознавании уникальных особенностей радужной оболочки глаза.

Схожий на сеть, сложный рисунок подвижной диафрагмы между задней и передней камерами глаза — это и есть уникальная радужная оболочка. Данный рисунок человеку дается еще до его рождения и особо не изменяется в течении всей жизни. Надежности аутентификации методом сканирования радужной оболочки глаза способствует различие левого и правого глаз человека. Такая технология, практически, исключает ошибки и сбои при аутентификации.

Однако, сложно назвать устройства, считывающие рисунок радужной оболочки — сканерами. Это, скорее всего, специализированная камера, которая делает 30 снимков в секунду. Затем оцифровывается одна из записей и преобразовывается в упрощенную форму, из которой отбираются около 200 характерных точек и информация по ним записывается в шаблон. Это куда более надежно, чем сканирование отпечатков пальцев — для формирования таких шаблонов используются всего лишь 60-70 характерных точек.

Данный вид аутентификации предполагает дополнительную защиту от поддельных глаз — в некоторых моделях устройств, для определения «жизни» глаза, изменяется поток света, направленный в него и система отслеживает реакцию и определяет изменяется ли размер зрачка.

Данные сканеры уже широко используются, к примеру, в аэропортах многих стран для аутентификации сотрудников во время пересечения зон ограниченного доступа, а также, неплохо зарекомендовали себя в Англии, Германии, США и Японии во время экспериментального использования с банкоматами. Следует отметить, что при аутентификации по радужной оболочке глаза, в отличие от сканирования сетчатки, считывающая камера может находиться от 10 см до 1 метра от глаза и процесс сканирования и распознавания проходит намного быстрее. Данные сканеры стоят дороже, нежели вышеуказанные средства биометрической аутентификации, но, в последнее время и они становятся все более доступными.

Аутентификация по геометрии руки — данный метод биометрической аутентификации предполагает измерение определенных параметров человеческой кисти, например: длина, толщина и изгибы пальцев, общая структура кисти, расстояние между суставами, ширина и толщина ладони.

Руки человека не являются уникальными, поэтому для надежности данного вида аутентификации необходимо комбинировать распознавание сразу по нескольким параметрам.

Вероятность ошибок при распознавании геометрии кисти составляет около 0,1%, а это значит, что при ушибе, артрите и прочих заболеваниях и повреждениях кисти, скорее всего, пройти аутентификацию не удастся. Так что, данный метод биометрической аутентификации не подходит для обеспечения безопасности объектов высокой степени секретности.

Однако, данный метод нашел широкое распространение, благодаря тому, что он удобен для пользователей по целому ряду причин. Одной из немаловажных таких причин является то, что устройство для распознания параметров руки не принуждает пользователя к дискомфорту и не отнимает много времени (весь процесс аутентификации осуществляется за несколько секунд). Следующей причиной популярности аутентификации по геометрии руки можно назвать тот факт, что ни температура, ни загрязненность, ни влажность кисти не влияют на процедуру аутентификации. Также, удобен данный метод и тем, что для распознавания кисти можно использовать изображение низкого качества — размер шаблона, хранящегося в базе всего 9 байт. Процедура сравнения кисти пользователя с установленным шаблоном очень проста и легко может быть автоматизирована.

Устройства данного вида биометрической аутентификации могут иметь разный внешний вид и функционал — одни сканируют лишь два пальца, другие делают снимок всей руки, а некоторые современные устройства при помощи инфракрасной камеры сканируют вены и по их изображению осуществляют аутентификацию.

Данный метод впервые был использован в начале 70-х годов прошлого века. Сегодня подобные устройства можно встретить в аэропортах и различных предприятиях, где необходимо формировать достоверные сведения о присутствии того, или иного человека, учета рабочего времени и прочих процедур контроля.

Аутентификация по геометрии лица. Этот биометрический метод аутентификации является одним из «трёх больших биометрик» наряду с распознаванием по радужной оболочке и сканированию отпечатков пальцев.

Данный метод аутентификации подразделяется на двухмерное и трехмерное распознавание. Двухмерное (2D) распознавание лица используется уже очень давно, в основном, в криминалистике. Но, с каждым годом данный метод усовершенствуется, повышая, этим самым, уровень своей надежности. Однако, до совершенства двухмерному методу распознавания лица еще далеко — вероятность ложных срабатываний при данной аутентификации варьируется от 0,1 до 1 %. Еще выше частота ошибок непризнания.

Куда больше надежд возлагают на новейший метод — трехмерное (3D) распознавание лиц. Оценки надежности данного метода пока не выведены, так как он является относительно молодым. Разработкой систем трехмерного распознавания лиц занимаются около десяти ведущих мировых ИТ-компаний, в том числе и из России. Большинство таких разработчиков предоставляют на рынок сканеры вместе с программным обеспечением. И только некоторые работают над созданием и выпуском сканеров.

При трёхмерном распознавании лиц используется множество сложных алгоритмов, эффективность которых зависит от условий их применения. Процедура сканирования составляет около 20-30 секунд. В этот момент лицо может быть повернуто относительно камеры, что принуждает систему компенсировать движения и формировать проекции лица с четким выделением черт лица, таких как контуры бровей, глаз, носа, губ и др. Затем система определяет расстояние между ними. В основном, шаблон составляется из таких неизменных характеристик, как глубина глазных впадин, форма черепа, надбровных дуг, высота и ширина скул и прочих ярко выраженных особенностей, благодаря которым впоследствии система сможет распознать лицо даже при наличии бороды, очков, шрамов, головного убора и прочего. Всего для построения шаблона используется от 12 до 40 особенностей лица и головы пользователя.

Международный подкомитет по стандартизации в области биометрии (IS0/IEC JTC1/SC37 Biometrics) в последнее время занимается разработкой единого формата сведений для распознавания человеческих лиц на основе двух- и трехмерных изображений. Скорее всего, два данных метода объединят вы один биометрический метод аутентификации.

Термография лица. Данный биометрический метод аутентификации выражается в установлении человека по его кровеносным сосудам.

Лицо пользователя сканируется при помощи инфракрасного света и формируется термограмма — температурная карта лица, являющаяся достаточно уникальной. Данный метод по своей надежности сравним с методом аутентификации по отпечаткам пальцев. Сканирование лица при данной аутентификации можно производить с десятиметрового расстояния. Этот метод способен распознать близнецов (в отличии от распознавания по геометрии лица), людей, перенесших пластические операции, использующих маски, а также он эффективен не смотря на температуру тела и старение организма.

Однако, данный метод не распространен широко, возможно, из-за невысокого качества получаемых термограмм лиц.

Что такое биометрия?

Общеизвестные примеры биометрических данных — это характерные рисунки радужной оболочки глаза или папиллярных линий на подушечках пальцев. Впрочем, стоит отметить, что к биометрии относят не только физические, но и поведенческие показатели, наподобие походки или индивидуальных особенностей набора текстов на клавиатуре.

Однако к какому бы типу ни относились эти данные, они в любом случае неотъемлемы от человека и поэтому могут гарантировать очень высокую надежность удостоверения личности — при условии, что считыватели трудно обмануть. В целом биометрическая аппаратура развивается сейчас именно в этом направлении, повышая устойчивость к фотографиям лиц и напечатанным на 3D-принтерах пальцам.

Главные требования к биометрическим характеристикам можно назвать «тремя У»: универсальность, уникальность, устойчивость. Иначе говоря, для того, чтобы стать критерием распознавания личности, параметр должен иметься у каждого человека, отличаться в каждом конкретном случае и оставаться относительно неизменным со временем. Есть и несколько сопутствующих требований: например, характеристика должна быть удобна для измерения, включая общественную приемлемость этой процедуры.

Имеются ГОСТы по следующим методам:

  • изображение отпечатка пальца,
  • изображение лица,
  • изображение радужной оболочки глаза,
  • изображение сосудистого русла,
  • геометрия контура кисти руки,
  • динамика подписи,
  • данные ДНК.

Помимо этих способов известен или обсуждается ряд других, в том числе довольно экзотичных:

  • звучание голоса,
  • изображение сетчатки глаза,
  • тепловая карта лица,
  • индивидуальный характер набора текста на клавиатуре.

Как сдать биометрию?

Узнать, где в вашем городе можно сдать свои голос и лицо, можно с помощью карты на сайте Центробанка. Здесь можно найти список отделений банков с адресами и временем работы. Список постоянно расширяется, в нем появляются новые отделения и банки.

Для сдачи своих данных нужны только паспорт, СНИЛС и аккаунт на Госуслугах. После того, как вы подпишите согласие на обработку, сотрудник банка начал сбор биометрии. Процесс состоит из записи голоса и изображения лица. На первом этапе нужно три раза прочитать вслух цифры, например, — от 0 до 9, затем от 9 до 0, и в случайном порядке. На втором этапе сотрудник фотографирует лицо как на паспорт.

Отметим, что сбор биометрии может отличаться от места к месту.

Цели обработки биометрических персональных данных

В начале статьи мы выдвинули утверждение, что важно принимать во внимание цель обработки биометрических персональных данных. Давайте попробуем разобраться, почему же это имеет такое большое значение. Для этого вернемся к разъяснениям РКН и самому определению биометрических ПД:

Биометрические персональные данные это сведения, которые характеризуют физиологические и биологические особенности человека,, и которые используются для установления личности субъекта ПД.

Ключевой момент здесь: «используются для установления личности субъекта ПД». Другими словами, если оператор использует паспорт для определения личности владельца документа, то такая обработка должна строго соответствовать требованиям ст.11 Федерального закона « О персональных данных». Давайте разберем это на примерах:
В Вашей организации используется система контроля управления доступа (СКУД) — это может быть таймформер или «аналоговый» вариант в виде сотрудника, который сверяет фотографию из базы данных и присутствующую на Вашем пропуске или паспорте. В данном случае используются фотографии, которые являются биометрическими данными, характеризующие физиологические особенности, и целью обработки является определение личности, предъявляющей пропуск. Согласно разъяснениям Роскомнадзора, фотографии и другие биометрические сведения(отпечатки пальцев и т.д.), используемые для обеспечения однократного и/или многократного прохода на охраняемую территорию относятся к обработке биометрических персональных данных.Такая процедура должна осуществляться только с письменного согласия.

Защита биометрических данных

Биометрическая система аутентификации, как и многие другие системы защиты, в любой момент может быть подвергнута нападению злоумышленников. Соответственно, начиная с 2011 года, международная стандартизация в области информационных технологий предусматривает мероприятия по защите биометрических данных — стандарт IS0/IEC 24745:2011. В российском законодательстве защиту биометрических данных регламентирует Федеральный закон «О персональных данных», с последними изменениями в 2011 году.

Наиболее распространенным направлением в области современных биометрических методов аутентификации является разработка стратегии защиты, хранящихся в базах данных биометрических шаблонов. Среди самых популярных киберпреступлений дня сегодняшнего во всем мире считается «кража личности». Утечка шаблонов из базы данных делает преступления более опасными, так как восстанавливать биометрические данные злоумышленнику проще за счет обратного инжиниринга шаблона. Поскольку биометрические характеристики неотъемлемы от своего носителя, похищенный шаблон нельзя заменить нескомпроментированным новым, в отличии от пароля. Опасность кражи шаблона еще заключается в том, что помимо доступа к защищенным данным, злоумышленник может заполучить секретную информацию о человеке, или организовать за ним тайную слежку.

Защита биометрических шаблонов базируется на трех основных требованиях:

  • необратимость — данное требование ориентировано на сохранение шаблона таким образом, чтобы злоумышленнику было невозможно восстановить вычислительным путем биометрические характеристики из образца, или создать физические подделки биометрических черт;
  • различимость — точность системы биометрической аутентификации не должна быть нарушена схемой защиты шаблона;
  • отменяемость — возможность формирования нескольких защищенных шаблонов из одних биометрических данных. Данное свойство предоставляет биометрической системе возможность отзывать биометрические шаблоны и выдавать новые при компрометации данных, а также предотвращает сопоставление сведений между базами данных, сохраняя этим самым приватность данных пользователя.

Оптимизируя надежную защиту шаблона, главной задачей является нахождение приемлемого взаимопонимания между этими требованиями. Защита биометрических шаблонов строится на двух принципах: биометрические криптосистемы и трансформация биометрических черт. Последние изменения в законодательстве запрещают оператору биометрической системы самостоятельно, без присутствия человека, менять его персональные данные. Соответственно, приемлемыми становятся системы, хранящие биометрические данные в зашифрованном виде. Шифровать эти сведения можно двумя методами: с помощью обычного ключа и шифрование при помощи ключа биометрического — доступ к данным предоставляется исключительно в присутствии владельца биометрических показателей. В обычной криптографии ключ расшифровки и зашифрованный шаблон представляют собой две абсолютно разные единицы. Шаблон может считаться защищенным в том случае, если защищен ключ. В биометрическом ключе происходит одновременная инкапсуляция шаблона криптографического ключа. В процессе шифрования подобным способом, в биометрической системе хранится лишь частичная информация из шаблона. Ее называют защищенным эскизом — secure sketch. На основании защищенного эскиза и другого биометрического образца, схожего на представленный при регистрации, восстанавливается оригинальный шаблон.

ИТ-специалисты, занимающиеся исследованиями схем защиты биометрических шаблонов, обозначили два главных метода создания защищенного эскиза:

  • нечеткое обязательство (fuzzy commitment);
  • нечеткий сейф (fuzzy vault).

Первый метод годится для защиты биометрических шаблонов, имеющих вид двоичных строк определенной длины. А второй может быть полезным для защиты шаблонов, которые представляют собой наборы точек.

Внедрение криптографических и биометрических технологий положительное влияет на разработку инновационных решений для обеспечения информационной безопасности. Особенно перспективной является многофакторная биометрическая криптография, объединившая в себе технологии пороговой криптографии с разделением секрета, многофакторной биометрии и методы преобразования нечетких биометрических признаков в основные последовательности.

Невозможно сформировать однозначный вывод, какой из современных биометрических методов аутентификации, или комбинированных методов является наиболее эффективным для тех, или иных коммерческих из расчета соотношения цены и надежности. Определенно видно, что для множества коммерческих задач использовать сложные комбинированные системы не представляется логичным. Но, вовсе не рассматривать такие системы, тоже не верно. Комбинированную систему аутентификации можно задействовать с учетом требуемого в данный момент уровня безопасности с возможностью активации дополнительных методов в дальнейшем.

‍♀️ Идентификация и аутентификация

Биометрия помогает идентифицировать человека, т. е. установить личность неизвестного гражданина путем сравнения его физиологических данных с известными данными, расположенными в базе или каталоге. Примером биометрической идентификации является опознание личности преступника по его отпечаткам пальцев путём их сравнения с существующими в криминалистической базе полиции отпечатками.

Главной целью биометрической идентификации являются:

  • 100% точность определения личности;
  • высокая скорость обработки большого массива информации.

Часто биометрическую идентификацию путают с аутентификацией – процедурой проверки подлинности введённого пароля, цифровой подписи или контрольных сумм файлов, которая используется в цифровых технологиях.

Примером биометрической аутентификации является доступ гражданина в контролируемую или строго охраняемую зону с помощью сканирования сетчатки определённого (левого или правого) глаза или сканирования отпечатка заранее определённого пальца руки, которые и являются паролем доступа.

Главной целью биометрической аутентификации является создание системы, которая:

  • не ошибается в определении легитимного пользователя;
  • не допускает вход в систему посторонних лиц.

Все существующие технологии идентификации и аутентификации основаны на проведении предварительных операций:

  1. Получение статического или динамического биометрического образца.
  2. Преобразование образца в математический код и создание на его основе математического шаблона.
  3. Создание базы данных полученных шаблонов.
  4. Сравнение представленных для идентификации или аутентификации образцов с шаблонами базы.
  5. Принятие решений о соответствии представленного образца определённому шаблону (совпадение или нет).

Результатом применения этих технологий становится:

  • доступ или отказ в доступе к защищаемой системе;
  • определение виновности проверяемого лица;
  • пополнение базы данных, если не обнаружено соответствие образца шаблонам базы.

Динамические методы биометрической аутентификации

Метод распознавания голоса. Биометрический метод аутентификации пользователя по голосу является наиболее доступным для реализации.

Данный метод позволяет произвести идентификацию и аутентификацию личности при помощи лишь одного микрофона, который подключен к записывающему устройству. Использование данного метода бывает полезным в судебных случаях, когда единственной уликой против подозреваемого служит запись телефонного разговора. Метод распознавания голоса является очень удобным — пользователю достаточно лишь произнести слово, без совершения каких-либо дополнительных действий. И, наконец, огромным преимуществом данного метода является право осуществления скрытой аутентификации. Пользователь не всегда может быть осведомлен о включении дополнительной проверки, а значит, злоумышленникам будет еще сложнее получить доступ.

Формирование персонального шаблона производится по многим характеристикам голоса. Это может быть тональность голоса, интонация, модуляция, отличительные особенности произношения некоторых звуков речи и другое. Если система аутентификации должным образом проанализировала все голосовые характеристики, то вероятность аутентификации постороннего лица никчемно мала. Однако, в 1-3 % случаев, система может дать отказ и настоящему обладателю ранее определенного голоса. Дело в том, что голос человека может меняться во время болезни (например, простуды), в зависимости от психического состояния, возраста и т.п. Поэтому, биометрический метод голосовой аутентификации нежелательно использовать на объектах повышенной безопасности. Он может быть использован для доступа в компьютерные классы, бизнес-центры, лаборатории и подобного уровня безопасности объекты. Также, технология распознавание голоса может применяться не только в качестве аутентификации и идентификации, но и как незаменимый помощник при голосовом вводе данных.

Метод распознавания клавиатурного почерка — является одним из перспективных методов биометрической аутентификации сегодняшнего дня. Клавиатурный почерк представляет собой биометрическую характеристику поведения каждого пользователя, а именно — скорость ввода, время удержания клавиш, интервалы между нажатиями на них, частота образования ошибок при вводе, число перекрытий между клавишами, использование функциональных клавиш и комбинаций, уровень аритмичности при наборе и др.

Данная технология является универсальной, однако, лучше всего, распознавание клавиатурного почерка подходит для аутентификации удаленных пользователей. Разработкой алгоритмов распознавания клавиатурного почерка активно занимаются как зарубежные, так и российские ИТ-компании.

Аутентификация по клавиатурному почерку пользователя имеет два способа:

  • ввод известной фразы (пароля);
  • ввод неизвестной фразы (генерируется случайным образом).

Оба способа аутентификации предполагают два режима: режим обучения и режим самой аутентификации. Режим обучения заключается в многократном вводе пользователем кодового слова (фразы, пароля). В процессе повторного набора, система определяет характерные особенности ввода текста и формирует шаблон показателей пользователя. Надежность такого вида аутентификации зависит от длины вводимой пользователем фразы.

Среди преимуществ данного метода аутентификации следует отметить удобство пользования, возможность осуществления процедуры аутентификации без специального оборудования, а также возможность скрытой аутентификации. Минусом данного метода, как и в случае с распознаванием голоса, можно назвать зависимость отказа системы от возрастных факторов и состояния здоровья пользователя. Ведь, моторика, куда сильнее, нежели голос, зависит от состояния человека. Даже простая человеческая усталость может повлиять на прохождение аутентификации. Смена клавиатуры, также может быть причиной отказа системы — пользователь способен не сразу адаптироваться к новому устройству ввода и поэтому, при вводе проверочной фразы, клавиатурный почерк может не соответствовать шаблону. В частности, это влияет на темп ввода. Хотя, исследователи предлагают повысить эффективность данного метода за счет использования ритма. Искусственное добавление ритма (например, ввод пользователем слова под какую-то знакомую мелодию) обеспечивает устойчивость клавиатурного почерка и более надежную защиту от злоумышленников.

Верификация подписи. В связи с популярностью и массовому использованию различных устройств с сенсорным экраном, биометрический метод аутентификации по подписи становится очень востребованным.

Максимально точную верификацию подписи обеспечивает использование специальных световых перьев. Во многих странах электронные документы, подписанные биометрической подписью, имеют такую же юридическую силу, что и бумажные носители. Это позволяет осуществлять документооборот значительно быстрее и беспрепятственно. В России, к сожалению, доверие оказывает лишь бумажный подписанный документ, или электронный документ, на который наложена официально зарегистрированная электронная цифровая подпись (ЭЦП). Но, ЭЦП легко передать другому лицу, что не сделаешь с биометрической подписью. Поэтому, верификация по биометрической подписи является более надежной.

Биометрический метод аутентификации по подписи имеет два способа:

  • на основе анализа визуальных характеристик подписи. Данным способом предполагается сравнение двух изображений подписи на соответствие идентичности — это может осуществляться как системой, так и человеком;
  • способ компьютерного анализа динамических характеристик написания подписи. Аутентификация таким способом происходит после тщательного исследования сведений о самой подписи, а также о статистических и периодических характеристиках ее написания.

Формирование шаблона подписи осуществляется в зависимости от требуемого уровня защиты. Всего, одна подпись анализируется пол 100-200 характерным точкам. Если же, подпись ставится с использованием светового пера, то помимо координат пера, учитывается и угол его наклона, нажатие пера. Угол наклона пера исчисляется относительно планшета и по часовой стрелке.

Данный метод биометрической аутентификации, как и распознавание клавиатурного почерка, имеют общую проблему — зависимость от психофизического состояния человека.

Биометрические параметры

Биометрическая идентификация (БИ) может использовать различные параметры, которые условно можно разделить на 2 типа: статические и динамические (рис. 2).

Рисунок 2. Типы и виды биометрических параметров

Статические параметры определяют «материальные» характеристики человека как физического объекта, обладающего определённой формой, весом, объёмом и т.д. Эти параметры вообще не меняются или мало меняются в зависимости от возраста человека (это правило может нарушаться только в детском возрасте). Однако не все статические параметры могут использоваться, когда идентификация человека должна проводиться быстро (например, в системах контроля доступа). Очевидно, что анализ ДНК требует довольно существенных временных затрат и вряд ли в ближайшее время будет широко задействован в системах контроля доступа.

Динамические параметры в большей степени описывают поведенческие или психосоматические характеристики человека. Эти параметры могут довольно сильно меняться как в зависимости от возраста, так и при изменяющихся внешних и внутренних факторах (нарушениях здоровья и т.д.). Однако существуют области применения, в которых использование динамических параметров очень актуально, например, при проведении графологических экспертиз или для идентификации человека по голосу.

Достоинства, недостатки и особенности БИ в СКУД

В настоящее время в подавляющем большинстве биометрических систем контроля доступа используются статические параметры. Из них наиболее распространённым параметром являются отпечатки пальцев.

Основными преимуществами использования БИ в СКУД (по сравнению с ключами доступа или проксимити-картами) являются:

  • трудности подделки идентификационного параметра;
  • невозможность утери идентификатора;
  • невозможность передачи идентификатора другому человеку.

Наиболее эффективно перечисленные достоинства используются при организации на основе биометрических систем контроля доступа дополнительного уровня безопасности, т.е. при использовании таких систем совместно с ключами доступа или проксимити-картами.

Наряду с описанными преимуществами существуют определённые ограничения в применении биометрических систем, связанные с «неточностью» или «размытостью» биометрических параметров. Если при использовании проксимити-карты достаточно проверить 2 цифровых кода на полную идентичность, то при сравнении измеренного биометрического параметра с эталонным значением необходимо применять специальные, довольно сложные алгоритмы корреляционного анализа и нечёткой («fuzzy») логики. Это вызвано тем, что при повторном считывании отпечатка пальца или распознавании лица сканер никогда не получит два абсолютно одинаковых изображения. Для решения этой проблемы вместо отсканированных образов используются специальные цифровые модели или шаблоны.

Таким образом, в БИ всегда есть вероятность ошибок двух основных видов:

  • ложный отказ в доступе (коэффициент FRR – False Rejection Rate), когда СКУД не распознаёт (не пропускает) человека, который зарегистрирован в системе,
  • ложная идентификация (коэффициент FAR – False Acceptance Rate), когда СКУД «путает» людей, пропуская человека, который не зарегистрирован в системе, то есть распознаёт его как «своего».

Ситуация осложняется тем, что эти два типа ошибок являются взаимозависимыми. Так, при улучшении параметра FAR, автоматически ухудшится параметр FRR. Другими словами, чем более тщательно система пытается произвести распознавание, чтобы не пропустить «чужого» сотрудника, тем с большей вероятностью она «не узнает своего» (то есть зарегистрированного) сотрудника. Поэтому на практике всегда имеет место некий компромисс между коэффициентами FAR и FRR.

Кроме коэффициентов ошибок идентификации, немаловажным параметром оценки эффективности биометрических систем является скорость идентификации. Это важно, например, на проходных предприятий, когда в короткий промежуток времени через систему проходит большое количество сотрудников. Время срабатывания зависит от многих факторов: метода идентификации, сложности шаблона, количества сотрудников в эталонной базе и т.д. Очевидно, что время срабатывания также коррелирует и с надёжностью идентификации – чем более «тщателен» алгоритм идентификации, тем больше система тратит времени на эту процедуру.

Отличия обычного паспорта от биометрического

ОбычныйБиометрический
Срок действия5 лет10 лет
СтоимостьДо 14 лет – 1000 р, старше – 2000 рДо 14 лет – 2500 р, после 14 лет – 5000 р
Информация о детяхВписываетсяНе вписывается
Наличие метрических данныхНетЕсть
ФотоДелается в любом салонеДелается на специальном оборудовании на месте
Количество страниц3646
Срочное изготовлениеЕстьНет

В какой срок можно оформить биометрический загранпаспорт?

Согласно 2*общий срок изготовления паспорта с электронным носителем при обращении в компетентный орган по месту регистрации – не более 1 месяца с момента подачи заявления и документов. Сократить этот период никак нельзя, если только Ваша ситуация не является одной из следующих:

  • тяжелая болезнь;
  • смерть близкого человека;
  • необходимость экстренного лечения.

Подтвердить вышеуказанные обстоятельства придется документально тому органу, который выдает загранпаспорт. Решение по такому обращению принимается в индивидуальном порядке, то есть Вам еще могут и отказать.

Если Вы хотите оформить паспорт по месту жительства – то законодатель отводит для этого 3 месяца (до февраля 2018 года вообще было четыре). Такой срок ожидания также предусмотрен для лиц, желающих стать обладателем биометрии, но имеющим делом по долгу службы с государственной тайной (независимо от места подачи).

Отсчет указанных сроков начинается с момента, когда документы были приняты компетентным органом. Если подавать заявление лично – вопросов на счет точного установления этого момента не возникает. А вот при электронной подачи – недоразумения на практике случаются довольно часто.

Датой подачи заявления в онлайн-режиме считается день направления заявителю электронного сообщения о приеме заявления. Причем оно должно быть отправлено не позднее рабочего дня, следующего за днем подачи заявления.

Пример. Холоденко Г.И. отправил документы и заявление через портал Госуслуги 08.02.2019 (пятница). Ответ пришел только 14.02.2019 года (четверг). По закону 2* извещение должно было прийти 11.02.2019 года (не 9 февраля, так как это суббота – выходной день). Сроки были нарушены, поэтому Холоденко Г.И., руководствуясь положениями 3*, направил начальнику УВМ МВД по региону через сайт Госуслуги.

Какие данные содержатся в биометрическом паспорте РФ?

К биометрическим данным относятся следующие:

  • радужная оболочка глаза;
  • температурная карта лица;
  • отпечатки пальцев.

В биометрические паспорта граждан РФ вносятся папиллярные узоры только двух указательных пальцев без радужной оболочки и температурной карты. Вместо указательных (если они отсутствуют) могут браться отпечатки безымянных, средних пальцев или мизинцев. Сама процедура не хлопотная – занимает около 20 секунд. Папиллярные узоры сканируются лазером, так что заявитель не испытывает дискомфорта от дактилоскопии, как, например, при «откатывании» отпечатков пальцев чернилами с участников уголовных дел.

Эта информация хранится на электронном носителе в виде микросхемы с бесконтактным интерфейсом с памятью не менее 64 килобайт, которая «вшивается» в паспорт.

Кроме этого, документ содержит:

  • номер;
  • фамилию и имя;
  • гражданство;
  • дату рождения;
  • пол;
  • цветное цифровое фотографическое изображение.

Важно! Фотосъемка проходит в установленном порядке в специальных кабинках сотрудниками миграционного отдела органов внутренних дел. Фото, сделанные в другом месте, не годятся для биометрического паспорта.

Законодательная база, регулирующая сбор и использование биометрических данных

Основным законом, регулирующим право отдельных государственных структур на сбор и использование биометрических персональных данных является №152 ФЗ «О персональных данных». В нем прописано терминология для обозначения биометрических данных, способы их законного использования и правила получения личных данных гражданина.

Так, согласно закону к биометрическим данным относят сведенья, способные охарактеризовать биологические или физиологические особенности гражданина, с помощью которых устанавливается его личность. Стоит отметить, что сбор таких данных является законным только в случае предоставления человеком письменного согласия на осуществление подобных процедур.

Исключение — мероприятия, проводимые для осуществления правосудия, идентификации личности преступника, противодействие терроризму и проведение действий для обеспечения безопасности граждан.

Согласно федеральному приказу от 2017 года №448 организована деятельность ТК 098 по «Биометрии и биомониторингу». Этот технический комитет установил национальные стандарты для биометрических технологий, соответствующих ГОСТу ИСО. На данный момент их количество составляет 42 стандарта для различных сфер применения.

Последним нововведением стало подписание 29.12.2017 президентом законопроекта № 157752-7, о свободно-принудительной регистрации граждан в ЕСИА (Единая Система Идентификации и Аутентификации)с обязательной передачей и подтверждением биометрических данных в ЕБС (Единой Биометрической Системе) для применения биометрической идентификации в банковской сфере.

Как собираются данные

Начиная с 1 июля, был запущен глобальный процесс по сбору биометрических данных различными банками, среди которых эстафету начали ВТВ, «Восточный», «ФК Открытие», БинБанк и некоторые другие. Всего к процессу сбора данных подключилось порядка 400 финансовых организаций РФ в более чем 140 городах. По предварительным прогнозам, уже к концу года по системе ЕБС будет работать около 20% банков, это означает, что использовать услуги банка без предоставления документов, при предварительной идентификации, можно будет в 4 тысячах отделений страны. А уже к концу 2019 года, к программе присоединится более 90% банков и их отделений.

Оператором внедряемой системы назначили «Ростелеком», который должен обеспечить корректный сбор, обработку и хранение полученных биометрических данных. Он же должен осуществлять сверку ранее полученных шаблонных данных с последующей идентификацией клиента при каждом обращении в банк. Полученные им данные будут сверяться с ЕБС по системе ЕСИА.

В законе, подписанном президентом четко закреплено, что к числу собираемых биометрических данных относят голос и фото клиента, сделанные на качественном оборудовании, для более достоверной идентификации в дальнейшем. При попытке подделать голос или изменить внешность, в случае выявления малейших отклонений, система будет выдавать отказ в идентификации гражданина.

Системы безопасного доступа к информационным ресурсам

Обычно данные системы используют цифровую аутентификацию в виде логинов и паролей. Но в особых случаях могут использоваться:

  • первоначальная биометрическая идентификация для введения в базу данных информации о клиенте;
  • удалённая биометрическая аутентификация с распознаванием лица клиента, отпечатка пальца или голоса для входа в систему;
  • дополнительная информация поведенческого характера производимых клиентом действий (скорость печатания знаков на клавиатуре компьютера, особенности использования колеса прокрутки компьютерной мыши, манера клиента держать и использовать смартфон и др.);
  • использование пассивной биометрии с машинным обучением в процессе нахождения легитимного клиента на информационном ресурсе.

Создание хранилищ биометрической информации государства о своих гражданах

Наиболее экономически развитые страны мира, имеющие достаточные ресурсы и заботящиеся о своих гражданах, имеют возможность создания подобных хранилищ с целью:

  • предотвращения внутренних и внешних террористических угроз;
  • мгновенной идентификации любого человека в экстремальной ситуации;
  • сбора адресных статистических данных;
  • упрощения порядка голосования на выборах разного уровня;
  • упрощения аутентификации человека при доступе к внутренним ресурсам по оказываемым государством услугам</span>;
  • получение адресной поддержки от государства;
  • возможности упрощённого выезда за границу.

Личное дело сотрудника

Также биометрическими персональными данными не является фотография сотрудника, хранящаяся в личном деле и подпись работника. Т.к. все действия, которые совершает работодатель, используя данные из личного дела, направлены на подтверждение их принадлежности конкретному физическому лицу. При этом личность работника уже определена и его персональные данные уже имеются у работодателя.
При этом хранить копию паспорта считается правонарушением, т.к. согласно перечень персональных данных хранимый работодателем не определен, а данная статья определяет перечень данных, которые работник предъявляет при заключении трудового договора. К ним, в частности, относится и паспорт, как документ определяющий личность. Хранение же копии паспорта может классифицироваться как избыточные действие по отношению к заявленным целям их обработки. Здесь в качестве примера приведу пример из кассационной инстанции Северо-Кавказкого округа.

Конфиденциальны ли биометрические данные?

Когда речь заходит о биометрических данных, существует серьезная озабоченность по поводу конфиденциальности. Некоторые из основных проблем, выявленных с помощью биометрических данных, включают в себя следующие:

  • Любой сбор данных в конечном итоге может быть взломан. Некоторые данные могут быть особенно привлекательной мишенью для хакеров.
  • Биометрия может стать настолько обычным делом, что люди могут потерять бдительность. Многие перестанут использовать те меры безопасности, которые они используют сегодня, потому что будут думать, что биометрия решит все их проблемы безопасности.
  • Данные, хранящиеся в биометрической базе данных, могут быть более уязвимыми, чем любые другие виды данных. Вы можете изменить пароли, но не сможете изменить свой отпечаток пальца или радужную оболочку. Это означает, что после взлома биометрических данных они могут находиться под контролем других людей.
  • Некоторые фрагменты вашей физической личности могут быть продублированы. Например, преступник может сделать снимок вашего уха с высоким разрешением издалека или скопировать ваши отпечатки пальцев со стакана, который вы оставли в кафе. Эта информация может быть использована для взлома ваших устройств или учетных записей.

Как работает биометрия?

Если вы когда-либо вставляли свой отпечаток пальца в устройство, то у вас возможно сложилось смутное представление о том, как работает биометрия. В основном, вы записываете свои биометрические данные в устройство, в данном случае отпечатки пальцев. Эта информация сохраняется, и к устройству можно будет получить доступ только после сравнения вашего отпечатка и сохраненного. Любой человек в мире может прикоснуться пальцем к сенсорному кругу вашего смартфона и вряд ли сможет разблокировать его.

Отпечатки пальцев — это всего лишь одна из форм биометрических данных. Одной из новых форм биометрической технологии является сканирование глаз. Обычно сканируют радужную оболочку. Почерк и голосовые отпечатки — это другие биометрические данные, которые являются исключительно вашими и иногда необходимы для обеспечения безопасности.

Источники
  • https://www.azone-it.ru/sovremennye-metody-biometricheskoy-identifikacii
  • https://hightech.fm/2020/10/13/biometrics-russia
  • https://habr.com/ru/post/508744/
  • https://zakonguru.com/baza/biometriya.html
  • https://bolid.ru/support/articles/articles_8.html
  • https://castour.ru/article/dlya-chego-nuzhen-biometricheskij-pasport-kto-i-kak-ego-mozhet-poluchit-v-rf
  • https://bankstoday.net/last-articles/chto-takoe-personalnye-biometricheskie-dannye-i-gde-oni-ispolzuyutsya
  • https://bezopasnik.info/%D0%B1%D0%B8%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%8F-%D0%B8-%D0%B1%D0%B8%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%87%D1%82/

tett
Зарплатто.ру - сайт о зарплатах и доходах, деньгах и финансах
0 0 голос
Article Rating
Подписаться
Уведомить о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
()
x
Adblock
detector